
Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungsanalyse. Erstellung aussagekräftiger Datenanalysereports. Grundkenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Unterstützung bei MLOG/ISPNOSTAS und Importprozessen. Durchführung von SAP Buchungen. Aktives Studium im Bereich Wirtschaft, gute SAP Kenntnisse. Sehr gute Englischkenntnisse.

Entwicklung von LPCVD-Prozessen in der Ofentechnik. Naturwissenschaftliches, materialwissenschaftliches oder elektrotechnisches Studium erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Bietet ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Konstruktion von Baugruppen und Einzelteilen für Fertigungsanlagen. Studium in Mechatronik, Automatisierungstechnik oder Maschinenbau erforderlich. Sehr gute Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Unterstützung von Prozessingenieuren bei Mark, Sort und Handling, Produktionsfreigaben sowie Datenanalyse. Erforderlich sind prozesstechnisches Verständnis und Grundkenntnisse in Automatisierungstechnik und IT. Bietet Mitarbeit an operativen Tätigkeiten und Projekten.

Unterstützung bei der Migration auf ein neues Produktionssystem, Durchführung von Tests und Anwendersupport. Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich. Bieten Sie die Möglichkeit, an der Digitalisierung mitzuwirken.

Datenmanagement, Datentracking und Datenauswertungen sind Kernaufgaben. Sicherer Umgang mit Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint, Teams) ist erforderlich. Bewerber profitieren von der Möglichkeit, an der Optimierung von Prozessen mitzuwirken.

Unterstützung bei der Einführung von KI, Erstellung von Präsentationen mit KI-Werkzeugen und Entwicklung von Datenbank-Werkzeugen. Studium der Informatik oder vergleichbar. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Praktische Anwendung von Wissen in hardwarenaher Softwareentwicklung, Chipdesign (VHDL, Verilog, Cadence) und Signalverarbeitung. Mitarbeit in internationalen Teams. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Optimale Verbindung von Beruf und Studium.

Unterstützung des globalen Facility-Management-Einkaufsteams bei Beschaffungsaktivitäten. Erstellung von Preisvergleichen und Angeboten. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Prozessoptimierung im Einkauf mittels KI.

Unterstützung im Bestellwesen von der Erstellung bis zur Abrechnung. Gute Microsoft Office Kenntnisse (Word, Excel, PowerPoint) erforderlich. Mitarbeit an Prozessoptimierung.
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