
Unterstützung bei der Strukturierung, Vorbereitung und Umsetzung von Finanzierungen für Wohnbauprojekte. Betriebswirtschaftliche Analyse von Kunden. Ausbildung im Bereich BWL/Jura. Mitwirkung an der Finanzierung von Wohnbauprojekten.

Durchführung von End-of-Day-Qualitätssicherung und Verarbeitung von Marktdaten für Preis- und Risikomanagementsysteme. Grundkenntnisse in der Preisbildung von Kapitalmarktprodukten und Marktdaten sind erforderlich. Praktische Erfahrung im Markt- und Liquiditätsrisikomanagement.

Analyse von Non Financial Risks, insbesondere ICT-Risiken, sowie physischer Sicherheit. Erstellung von Risikoreportings. Mehrjährige Berufserfahrung im ICT Risk Management und Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (z.B. DORA) sind erforderlich. Professionelle Einschulung wird geboten.

Erwerb von Kenntnissen im Aktienhandel durch Zusammenarbeit mit erfahrenen Händlern. Vertiefung von IT-Kenntnissen durch Analyse von Markt- und alternativen Daten mit Python oder C++. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Erarbeitung strategischer Geschäftsmodelle, Definition von Zielarchitekturen und Modellierung von Geschäftsprozessen. Mindestens ein Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.


Entwicklung und Pflege von Automatisierungsworkflows für Cybersicherheitsteams mit Power Automate. Erstellung von Power BI Dashboards und Berichten. Grundlegende Python-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.

Markt-Making-Aktivitäten in Anleihen managen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Credit Trading oder Fixed Income Märkten erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Handelsstrategien und professioneller Weiterentwicklung.

Verwaltung und Weiterentwicklung globaler und lokaler Depotbanken, CSDs und Marktinfrastrukturanbieter. Mehrjährige Erfahrung in Securities Services, Global Custody oder Network Management. Möglichkeit zur Gestaltung des globalen Depotbank- und Marktinfrastrukturnetzwerks.

Beratungsprojekte in strategischer Bankenplanung, Bilanz- und GuV-Optimierung. Analyse und Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen. Erste Berufserfahrung in der Finanzdienstleistungsindustrie oder Unternehmensberatung von Vorteil. Exzellente Trainingsprogramme.

Unterstützung bei der Gruppenrisikoplanung für Kennzahlen wie NPL, Risikokosten und RWA. Datenanalyse, ETL und Prozessoptimierung mit Python/R und Databricks. Studium in quantitativer Richtung erforderlich. Praktische Erfahrung mit Python/R und Databricks. Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
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