
Implementierung und Betrieb von Applikationen, Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Mindestens Hochschulabschluss, Linux-Erfahrung und Kenntnisse in CI/CD. Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, STACKIT, OpenShift). Möglichkeit zur Weiterentwicklung.

Systemüberwachung und Management von Systemumgebungen, Betriebssystemen und Datenbanken. Fundierte Linux-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Homeoffice-Kontingent und Gleitzeit.

Entwicklung vollautomatisierter Pipelines für schnelle, sichere und skalierbare Deployments. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-/DevOps-Systemen sowie Kubernetes ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Ideen umzusetzen.


Entwicklung von Web-Anwendungen und APIs mit Go(lang) und OpenAPI. Erfahrung mit Docker oder Podman ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Weiterentwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer oder vergleichbar. Individuelle Karriereförderung durch Trainingsprogramme.

Produktverantwortung für interne Cloud-Native Entwicklungsplattform, Erhebung und Pflege des Product Backlogs, Steuerung der Plattform-Weiterentwicklung. Nachweisliche Erfahrung als Product Owner im Plattform-/DevOps-Umfeld. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung moderner Java-Anwendungen und skalierbarer Java-Microservices über den gesamten Software-Lifecycle. Sehr gute Kenntnisse in Java und Frameworks wie Spring/Spring Boot oder JPA/Hibernate sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind ein Vorteil.

Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases. Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.


Entwicklung und Betrieb globaler AI-Plattformen mit LLMs, Agentic AI und RAG. Aufbau wiederverwendbarer Services und APIs. Stärkung sicherer Datenzugriffe und AI-Governance. Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Automatisierung. Weiterbildungsprogramme und Übernahme von Verantwortung.

Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Java (Spring, Jakarta EE). Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java. Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Operationalisierung von Security Requirements für Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Unterstützung bei der Umsetzung von Security-Maßnahmen in Azure und Kubernetes. Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Microsoft Azure. Kostenübernahme für ÖPNV-Tickets.

Entwicklung moderner Anwendungen mit Angular, Java oder C#/.NET. Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung technischer Konzepte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung mit Java oder C#/.NET. Möglichkeit zur Mitgestaltung der Architektur und Weiterentwicklung.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.
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