43 Datenmanagement Jobs Linz Mühlviertel

Anlage und Pflege von Materialstammdaten in SAP, Aktualisierung und Qualitätskontrolle. Gute MS-Office Kenntnisse, insbesondere Excel. Flexible Arbeitszeiten mit kurzem Freitag.

Konfiguration und Administration von PostgreSQL-Datenbanksystemen, laufender Datenbankbetrieb, Hochverfügbarkeitslösungen. Einschlägige Berufserfahrung in PostgreSQL-Datenbankadministration. Gleitzeit ohne Kernzeit.

Durchführung von Reparatur-, Wartungs- und Instandsetzungsarbeiten an Maschinen und Anlagen. Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Mechanik, Mechatronik, KFZ- oder Landmaschinentechnik erforderlich. Berufliche Perspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Eigenständige Lohn- und Gehaltsverrechnung, inklusive Arbeits-, Sozialversicherungs- und Steuerrecht. Fundiertes Know-how in der Personalverrechnung ist erforderlich. Langfristige Mitarbeit in einem wachsenden Unternehmen.

Eigenverantwortliche Debitorenbuchhaltung in der Objektbewirtschaftung, inklusive Stammdatenpflege. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Office sind erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit und flexible Arbeitszeitgestaltung werden geboten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Definition von Prozessen und Standards für den Testdaten-Lebenszyklus. Koordination der Datenbereitstellung und Analyse von Datenbeständen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Anonymisierungsverfahren werden entwickelt.

Weiterentwicklung der Portfoliostrategie, Erarbeitung von Szenarien und Handlungsempfehlungen. Mindestens 8-10 Jahre Berufserfahrung im Immobilienportfoliomanagement. Langfristige Anstellung.

Weiterentwicklung von PIM und Produktstammdaten, Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Zukunft.

Systemdatenpflege in SAP IS-U/CRM, Auftragsbearbeitung und Unterstützung bei der Vertragserstellung. Kaufmännische/technische Ausbildung und sehr gute SAP-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Prozessoptimierung.

Entwicklung von Softwarelösungen für digitale Datenprodukte und Data Platforms. Konzeption und Implementierung moderner Data Platforms mit Cloud- und semantischen Technologien. Fundierte Kenntnisse in Python und REST-APIs sind erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung des Tech Stacks.