17 Datenanalyse Jobs Graz

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Brücke zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur schlagen. Technische Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen meistern. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) erforderlich. 36-Stunden-Woche.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.

Analyse von Geschäftsprozessen, Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Erstellung von Berichten. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling oder als Business Analyst. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Planung, Entwicklung und Betrieb von Validierungs- und Testlösungen für neue Produktfunktionen. Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Softwareentwicklung, Informatik oder Automatisierungstechnik. Möglichkeit, mit neuesten Technologien zu arbeiten.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Steuerung der gruppenweiten Marketing- und Kommunikationsstrategie mit AI-Fokus. Mindestens fünf Jahre B2B-Marketing-Erfahrung, idealerweise im technischen Umfeld. Nachweisbare praktische Erfahrung im täglichen Einsatz von Generativer KI. Direkte Zusammenarbeit mit dem Group Board.

Erstellung von Sicherheitskonzepten für komplexe Systeme. Kenntnisse in Kubernetes, Docker oder Containern sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen.

Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Planung von KI-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Künstlicher Intelligenz ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem zukunftssicheren Unternehmen.

Beratung internationaler Kunden, Erarbeitung von Intralogistiklösungen, Analyse und Optimierung intralogistischer Prozesse. Technische/wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Betreuung von KEY Customers, Management von Serviceanfragen, Vertrieb des Service Portfolios, Erarbeitung technischer Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung im B2B Vertrieb von komplexen technischen Produkten erforderlich. Geförderte Weiterbildung.

Analyse strategischer Ziele, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung von Lösungskonzepten. Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst oder vergleichbare Position im Bereich Digitalisierung, IT-Softwareentwicklung. Eigeninitiative und Begeisterung für Digitalisierung.