
Erstellung und Anpassung von IT-Verträgen, GTCs sowie Steuerung von Providerbeziehungen. Beratung in IT-Vertragsrecht, IT-Beschaffung und Softwareentwicklung. Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Recht, IT-Vertragsrecht und IT-Sourcing. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.


Unterstützung bei der Finanzberichterstattung und Transformation der SAP S/4HANA-Finanzsystemlandschaft. Fundierte Kenntnisse in SAP-Systemen, idealerweise SAP S/4HANA. Aktive Rolle im S/4HANA-Transformationsprojekt.

Mitwirkung bei der Berechnung und Analyse von Immobilienrisikomodellen. Technische und methodische Weiterentwicklung des Modells. Programmierung des Tools. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaft o.ä.) und Programmierkenntnisse (R, VBA) sind erforderlich. Home-Office und Weiterbildung werden geboten.

Unterstützung bei Reporting- und Risikoprozessen, Mitwirkung an regulatorischen Anforderungen, Weiterentwicklung des gruppenweiten Risikomanagements. Abgeschlossenes Studium (Wirtschaft, Finanzmathematik) oder vergleichbar. Berufserfahrung im Risikomanagement. Solvency II Kenntnisse. 37,5h, Gleitzeit, Home-Office.

Mitgestaltung des operationellen Risikomanagements durch Entwicklung von Methoden und Standards. Fundierte Kenntnisse im operationellen Risikomanagement oder IKS sind erforderlich. Sie profitieren von der aktiven Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Risikomanagements.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Erstellung und Bearbeitung von Versicherungspolizzen in der Transportversicherung. Laufende Vertragsverwaltung, Kund:innen- und Makler:innenbetreuung. Kaufmännische Ausbildung oder Erfahrung in der Versicherungsbranche erforderlich. Home-Office und Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Sicherstellung der Einhaltung von EU-KI- und Datenschutzvorschriften (KI-Gesetz, DSGVO, DORA). Koordination des Netzwerks von KI-Verantwortlichen. 3-5+ Jahre Erfahrung in Data/AI Governance. Flexi-Time & Home-Office.
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