
Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings, Datenanalysen mit BigQuery und GCP. Fundierte SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung an Veränderungen.

Aufbau zentraler Datenplattformen und Datenbanken. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenstrukturen. Unterstützung des Einsatzes von KI-Technologien.

Erstellung, Analyse und Weiterentwicklung von Vertriebsreports und KPIs. Mehrjährige Berufserfahrung im Sales Controlling oder Finance ist erforderlich. Direkter Einfluss auf strategische Vertriebsentscheidungen.



Programmierung von ETL-Prozessen und DataOps-Prinzipien. Erfahrung im Data Engineering ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung im Omnikanalvertrieb, Koordination von Kampagnen und Prozessen. Erfahrung mit digitalen Tools (z.B. Power BI, Tableau) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Steuerung der Sales Performance durch KPI-Reportings und Forecasts. Aufbereitung komplexer Daten in aussagekräftige Insights. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Sales Analytics sowie SQL und Excel sind erforderlich. Sie erhalten die Möglichkeit, an der Weiterentwicklung von Sales Analytics mitzuwirken.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.
Schnell & unkompliziert mit einem Klick bewerben.
Mit deinem Profil auf karriere.at.