
Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Sicherstellung der Einhaltung von EU-KI- und Datenschutzvorschriften (KI-Gesetz, DSGVO, DORA). Koordination des Netzwerks von KI-Verantwortlichen. 3-5+ Jahre Erfahrung in Data/AI Governance. Flexi-Time & Home-Office.

Verwaltung von Verträgen, Erstellung juristischer Dokumente in Englisch und Deutsch, Unterstützung von Vertrags- und Schulungsprozessen. Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Rechtsassistent oder Paralegal erforderlich. Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind ein Muss.

Selbstständige Implementierung und Rollout von Beschaffungsprozessen in SAP MM. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Einkauf oder Prozessmanagement. Fundierte SAP MM-Kenntnisse. Weiterentwicklung von Datenmanagement und Analytics.

Verwaltung internationaler Entsendungen, Beratung zu Mobilität und Vergütung, Koordination mit externen Anbietern. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in International Mobility oder Total Rewards. Flexible Arbeitsgestaltung.

Unterstützung von Tradern bei täglichen Abläufen, Orderverwaltung und Datenanalyse. Analytisches Denken und fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich. Einblick in Trading- und Treasury-Operationen.

Teilnahme an Origination-Aktivitäten für Top-Unternehmenskunden, Erstellung von Kreditanträgen und Finanzmodellen (Excel). Mehrjährige Berufserfahrung in Syndizierung oder Corporate Banking erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung von Kredit- und Strukturierungsfähigkeiten.

Unterstützung bei regulatorischen und transaktionsbezogenen Berichten, Analyse von Finanzdaten. Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur Wissensvertiefung in einem spannenden Bereich.

Vorbereitung und Koordination von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach UGB, Unterstützung bei IFRS. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Buchhaltung. SAP S/4HANA-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
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