37 Software Entwickler Jobs Schwaz (Bezirk)

Informationstechnologie-Techniker m/w/d installieren, prüfen und warten Hard- und Software. Lernbereitschaft ist erforderlich. Breites Ausbildungsangebot mit persönlicher Betreuung.

Backend-Entwicklung mit Java, Spring und RESTful Webservices. Weiterentwicklung und Optimierung von Serverprozessen sowie Konzeption neuer Backend-Module für Medizin-IT-Lösungen. Integration von IT-Standards im Gesundheitswesen (DICOM, HL7, FHIR, IHE). Sichere Arbeitsumgebung in der Medizin-IT.

Entwicklung und Implementierung von Salesforce-Lösungen, Integration in ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in der CRM-Entwicklung, idealerweise mit Salesforce. Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse. Internationale Projekte.

Entwicklung von Audio-Signalverarbeitungsalgorithmen für Hörimplantate. Implementierung auf energieeffizienten Hardwareplattformen. Masterabschluss in Elektrotechnik mit Schwerpunkt Signalverarbeitung. Sehr gute Englischkenntnisse.

Entwicklung, Implementierung und Wartung von Microsoft Dynamics 365 CRM-Systemen. Integration von Dynamics 365 mit anderen Geschäftsanwendungen. Fundierte Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 ist erforderlich. Bietet Weiterbildung in den neuesten Technologien.

Entwicklung und Test von Audiosignalverarbeitungssystemen, Implementierung energieeffizienter Echtzeit-Algorithmen auf DSP-Hardware. Mehrjährige Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung und DSP-Programmierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Anwendung von Machine-Learning-Methoden.

Durchführung von Sicherheitsanalysen (Vulnerability Scans, Penetration Tests, Secure Code Reviews). Erstellung von Threat Models und Security Risk Assessments. Unterstützung der Entwicklungsteams bei der Integration von Security-by-Design-Prinzipien. Fundierte Kenntnisse in Secure SDLC. Sehr gute Englischkenntnisse.

Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Azure, MS Fabric und MS Dataverse. Erfordert 2–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Python und Cloud Security. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit C#/.NET und Git. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. Unterstützung und Mentoring von Entwickler*innen.

KI-gestützte Automatisierung für Software-Qualitätssicherung entwickeln. Erfahrung mit automatisierten Tests für REST/gRPC-APIs, mobile Apps, Backend-Systeme oder End-to-End-Workflows ist erforderlich. Reduzieren Sie manuellen Testaufwand und führen Sie explorative, Integrations- und Release-Tests durch.