43 Red Bull GmbH Jobs Elsbethen

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Verantwortung für globales Cash Management und Liquiditätsplanung. Koordination von SAP-BCM Implementierungen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Prozessautomatisierung und digitalen Transformation.

Gewinnung von Neugeschäft bei globalen Tier 1 Accounts, Aufbau von Partnerschaften und Verhandlung von Programmen. Mindestens 7 Jahre Erfahrung im internationalen Key Account Management mit Netzwerk in QSR, Fast Casual und Coffee-Tea-Bistro. Attraktives Gehaltspaket.

Eigenständige Pflanzenpflege im Innen- und Außenbereich, Koordination externer Dienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im Garten- und Landschaftsbereich erforderlich. Führerschein Klasse B.

Unterstützung des gesamten Einstellungsprozesses, Active Sourcing über LinkedIn und Betreuung von Talent Communities. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Bietet praktische Erfahrung im Talent Acquisition.

Koordination zollrelevanter Prozesse, Sicherstellung der Customs-Compliance und Beratung interner Abteilungen in Zollrechtsfragen. Erfahrung im Zollbereich erforderlich. Möglichkeit zur Prozessoptimierung.

Verantwortung für europäische Brand-Enforcement-Aktivitäten, Steuerung komplexer IP-Rechtsfragen, Führung externer Anwälte. Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Markenrecht und Brand Enforcement. Budgetverantwortung.

Produktentwicklung und -management, inklusive Budgetplanung und Lieferantenauswahl. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Produktentwicklung/Management, idealerweise im POS-Umfeld. Fokus auf Nachhaltigkeit und Projektmanagement.

Betreuung von Athleten im Bereich Core Sports, Aufbau von Beziehungen und Projektmanagement. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Sportmanagement oder Marketing sind erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.