
Datenmodellierung und Aufbereitung für KI-Anwendungen, inklusive RAG. Sichere Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme.

Betrieb und Weiterentwicklung des lokalen Data Centers sowie Steuerung von IT-Integrationsprojekten. Mehrjährige Erfahrung im Data-Center-Umfeld und Kenntnisse in Cybersecurity sind erforderlich. Individuelle Karriereförderung wird geboten.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Entwicklung und Betrieb globaler AI-Plattformen mit LLMs, Agentic AI und RAG. Aufbau wiederverwendbarer Services und APIs. Stärkung sicherer Datenzugriffe und AI-Governance. Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Automatisierung. Weiterbildungsprogramme und Übernahme von Verantwortung.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.


Entwicklung und Wartung skalierbarer Testframeworks für automatisierte Integrationstests. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Testautomatisierung. Schnelleres, sichereres und reproduzierbareres Liefern projektspezifischer Anpassungen.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.

Software und Tools mit C#, Python und PML programmieren. CAD-Systeme wie AVEVA E3D anpassen und automatisieren. Benutzeroberflächen und Schnittstellen entwickeln. Zusammenarbeit mit Expert:innen. Testen, Dokumentieren und Verbessern von Anwendungen. Arbeiten mit Visual Studio, Git, Jira. Digitale Formate wie XML, JSON nutzen. Technische Lösungen entwickeln.

Unterstützung digitaler Verifikationsaktivitäten mit Generativer KI. Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Automatisierungsskripten. Analyse von Verifikationsdaten. Erfahrung mit KI-Frameworks oder APIs ist erforderlich. Attraktive Karrierechancen bei einem internationalen Marktführer.

Unterstützung des NFC Digital Modem Teams bei der Verbesserung der automatisierten IP-Integrations-, Verifikations- und Release-Plattform. Erstellung einer CLI für FPGA-Prototyping-Systeme. Gute Kenntnisse in Linux und Scripting (Bash, tcsh) sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind attraktive Benefits.

Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenmigration. Fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Datenqualitätsanalyse und ERP-Migrationsunterstützung.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.
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