147 Python Jobs Korneuburg (Bezirk)

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Erstellung, Umsetzung und Durchführung von automatisierten und manuellen Softwaretests. Programmierung in Python ist erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwickle und passe Odoo-Module an, übernimm Anforderungsmanagement und gestalte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Datenmodellierung sind erforderlich. Profitiere von KI-gestützter Entwicklung und abwechslungsreichen Projekten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Entwicklung von Odoo-Modulen und Schnittstellen. Mindestens 3 Jahre Python-Erfahrung, idealerweise mit Odoo. Direkter Impact bei Kundenprojekten.

Entwicklung und Test von softwarebasierten Lösungen mit generativer AI. Fundierte Kenntnisse in Python und API-Integration sind erforderlich. Praktische Anwendung von AI-Themen und modernen Technologien während der Ausbildung.

Gestaltung und Weiterentwicklung von IAM-Architekturen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im IAM-Umfeld, Erfahrung mit IAM-Lösungen wie SailPoint oder Okta. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Vermittlung von KI-Kursinhalten, Arbeit mit aktuellen KI-Tools und realen Anwendungsfällen. Fachliche Praxiserfahrung im KI-Bereich ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Wissensvermittlung und zum Umgang mit Menschen.

Entwicklung und Betreuung von RAG- und Knowledge-Lösungen mit LLMs, AI Agents und Python. Erfahrung mit SQL und Datenbanken erforderlich. Langfristige Perspektive und Gestaltungsfreiheit in einem etablierten Unternehmen.

Kundenberatung zu Versicherungsthemen, aktuarielle Projekte (IFRS 17, Solvency II), Modellentwicklung und Tool-Entwicklung in R oder Python. Abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich. Weiterbildung zum Aktuar AVÖ wird gefördert.

Entwicklung und Wartung von Backend-Services und APIs mit Python und FastAPI. Erfahrung mit Generativer KI, LLM-Integrationen und RAG-Lösungen ist erforderlich. Möglichkeit zur Arbeit mit internationalen Teams.