
Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Datenmodellierung und Aufbereitung für KI-Anwendungen, inklusive RAG. Sichere Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Verbesserung von Tools für Flugtestdaten, Modellbildung, Simulation und Automatisierung. Sehr gute Kenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung mit Linux sind erforderlich. Einsatz in einem motivierten Team mit flexiblen Arbeitsmodellen.

Betrieb und Weiterentwicklung des lokalen Data Centers sowie Steuerung von IT-Integrationsprojekten. Mehrjährige Erfahrung im Data-Center-Umfeld und Kenntnisse in Cybersecurity sind erforderlich. Individuelle Karriereförderung wird geboten.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Entwicklung und Betrieb globaler AI-Plattformen mit LLMs, Agentic AI und RAG. Aufbau wiederverwendbarer Services und APIs. Stärkung sicherer Datenzugriffe und AI-Governance. Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Automatisierung. Weiterbildungsprogramme und Übernahme von Verantwortung.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Durchführung von Software-Inbetriebnahmen weltweit. Analyse von Kundenanforderungen und Konfiguration der Software. Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sind erforderlich. Internationale Reisebereitschaft von 50 % wird geboten.

Entwicklung und Wartung skalierbarer Testframeworks für automatisierte Integrationstests. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Testautomatisierung. Schnelleres, sichereres und reproduzierbareres Liefern projektspezifischer Anpassungen.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.

Flugmodelle für Full Flight Simulatoren modellieren, basierend auf Flugtests, Forschung, CFD/Windkanal und Datenanalyse. Kenntnisse in Matlab/Simulink sind erforderlich. Möglichkeit zur Inbetriebnahme von Produktentwicklungen bei nationalen und internationalen Kunden.

Modellierung von Flugzeugsystemen, Integration und Abnahmetests von simulierten Flugzeugsystemen, insbesondere mit OEM Avionic Systems (ARINC, AFDX, Discretes). Beherrschung von Matlab/Simulink. Möglichkeit zur Inbetriebnahme von Produktentwicklungen bei nationalen und internationalen Kunden.

Software und Tools mit C#, Python und PML programmieren. CAD-Systeme wie AVEVA E3D anpassen und automatisieren. Benutzeroberflächen und Schnittstellen entwickeln. Zusammenarbeit mit Expert:innen. Testen, Dokumentieren und Verbessern von Anwendungen. Arbeiten mit Visual Studio, Git, Jira. Digitale Formate wie XML, JSON nutzen. Technische Lösungen entwickeln.

Unterstützung digitaler Verifikationsaktivitäten mit Generativer KI. Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Automatisierungsskripten. Analyse von Verifikationsdaten. Erfahrung mit KI-Frameworks oder APIs ist erforderlich. Attraktive Karrierechancen bei einem internationalen Marktführer.
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