
Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Python, Pandas, PyTorch und Docker. Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering und praktische Erfahrung mit MLOps in Azure sind erforderlich. Bietet Entwicklungschancen in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.


Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

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