54 Interview Jobs Wien

Erhebung von Daten durch Interviews. Perfekte Deutschkenntnisse sind erforderlich. Flexible Einsätze, die sich gut in den Alltag einbauen lassen.

Entwicklung von NanoPro-Systemen, inklusive optischer Engine (Hardware/Software). Erfordert praktische Erfahrung mit Lasern, optischen Setups und Photonik. Bietet hohe Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Handwerkliche Reparaturen und Instandhaltung, Koordination externer Partner sowie die Sauberkeit und Organisation von Bürobereichen. Sehr gutes Deutsch (C1+) und Englisch sind erforderlich. Ein MacBook zur privaten Nutzung wird geboten.

Analyse von Geschäftsprozessen, Implementierung von MCP Tool Box Lösungen (Workforce Management, MES, Scheduling) und Durchführung von Workshops. 3-5 Jahre Berufserfahrung im MES-, APS- oder Workforce-Management-Umfeld erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung und Zertifizierung.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Produktionstechnik für NanoPro VT Systeme: Montage, Prüfung und Kalibrierung. Erfahrung in der Montage komplexer technischer Systeme erforderlich. Direkte Kommunikation und Gestaltungsspielraum.

Installation und Inbetriebnahme von UpNano-Systemen weltweit. Technische Universität (Bachelor/Master) in Ingenieurwesen oder Physik erforderlich. Hohes Maß an Eigenverantwortung und Autonomie.

Unterstützung und Weiterentwicklung von gruppenweiten Abschlussprozessen, Fokus auf Datenqualität und Reporting. Fundierte Kenntnisse in IFRS 17 sind von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessoptimierung und Automatisierung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Systematischer Vertrieb von Extrusionsanlagen, technische Lösungskonzepte, internationale Verhandlungen. Technische Ausbildung (Maschinenbau, Kunststofftechnik, Verfahrenstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) und Berufserfahrung im Vertrieb von technischen Investitionsgütern sind erforderlich. Langfristige Fixanstellung mit Gestaltungsspielraum.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.

Bearbeitung von Bestellungen, Organisation von Lieferungen und Kontakt zu Lieferanten. Fließende Englischkenntnisse (min. C1) sind erforderlich. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur Prozessoptimierung.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.