
Erwerb von Kenntnissen im Aktienhandel durch Zusammenarbeit mit erfahrenen Händlern. Vertiefung von IT-Kenntnissen durch Analyse von Markt- und alternativen Daten mit Python oder C++. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Unterstützung bei der Gruppenrisikoplanung für Kennzahlen wie NPL, Risikokosten und RWA. Datenanalyse, ETL und Prozessoptimierung mit Python/R und Databricks. Studium in quantitativer Richtung erforderlich. Praktische Erfahrung mit Python/R und Databricks. Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.

Unterstützung des Recruiting Teams bei Kandidatenmanagement, Stellenausschreibungen, Interviewplanung. Studium im Bereich HR oder BWL. Sicherer Umgang mit MS Office 365. Flexible Home-Office-Regelungen.

Entwicklung und Pflege von Automatisierungsworkflows für Cybersicherheitsteams mit Power Automate. Erstellung von Power BI Dashboards und Berichten. Grundlegende Python-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
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