10 Infineon Data Science Jobs

Entwicklung interaktiver Benutzeroberflächen mit ReactJS und Python-Services mit FastAPI. Erstellung von Tableau-Dashboards. Erforderlich: Gute Englischkenntnisse. Vorteil: Erfahrung mit ReactJS.

Unterstützung bei Sample-Logistik, Sample-Tests und Datenanalyse. Gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in MS Excel sind erforderlich. Wissenschaftliche und technische Ausrichtung sowie gute Englischkenntnisse werden geboten.

Automatisierung des IP-Provisionierungsflusses mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Möglichkeit, den Chip-Entwicklungsfluss kennenzulernen.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungsanalyse. Erstellung aussagekräftiger Datenanalysereports. Grundkenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure. Erstellung von Verteilungslösungen mit Installation und Updates. Implementierung von KI/ML-Funktionen für Datenextraktion und Analyse. Aktuell Masterstudium in Informatik oder ähnlichem erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Entwicklung und Optimierung von Prozessintegrationen zur Steigerung von Stabilität und Ertrag. Erfahrung mit statistischer Auswertung und Datenverarbeitung ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Power-Technologien.

Analyse von analogen Mixed-Signal-Schaltungen, Simulation und Messung von Leistungswandlern, ADCs, Oszillatoren und Energiemanagementsystemen. Untersuchung von Methoden zur Leistungsanalyse. Datenverarbeitung mit KI/ML-Lösungen für EDA-Workflows. Grundkenntnisse in KI/ML und Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Anwendung statistischer Methoden und KI zur Prozessoptimierung in der Halbleiterfertigung. Mehrjährige Erfahrung in Technologieentwicklung oder Ertragsingenieurwesen. Wettbewerbsfähige Vergütung und Benefits.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.