22 Health Science Jobs Wien

Weiterentwicklung von Controlling, Budgetierung, Forecast und Reporting. Verantwortung für Bilanz, GuV, Liquidität und Jahresabschluss nach UGB. Fundierte Erfahrung mit digitalen Geschäfts-, Lizenz- oder Abonnementmodellen. Direkte Zusammenarbeit mit dem Geschäftsführer.

Fachliche Führung, Sicherstellung der pflegerischen Versorgung und Umsetzung von Pflegestandards. Abgeschlossene Sonderausbildung für Führungskräfte oder gleichwertige universitäre Ausbildung erforderlich. Vielfältiges Fort- und Weiterbildungsprogramm.

Eigenständige Projektleitung Klimaschutz im Gesundheitswesen. Fundierte Kenntnisse in Treibhausgas-Bilanzierung und Datenanalyse (Python) erforderlich. Attraktive Arbeitsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Senior Technology Expert für Software Development, der Softwarearchitekturen für Vision Systeme entwirft. Mindestens 5 Jahre industrielle Softwareentwicklungserfahrung. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50% Homeoffice.

Unterstützung des IT Quality Managements, GxP-Dokumentation, Validierung von IT-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, idealerweise mit IT Compliance Fokus. Weiterbildungsmöglichkeiten.

HR Business Partner treibt die Länder-Personalagenda voran, plant die Belegschaft und entwickelt Talente. Erfordert 5 Jahre HRBP-Erfahrung in einem Matrixumfeld. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.

Definition und Implementierung von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwurf und Steuerung von SAP/Non-SAP-Integrationen. Erfahrung mit SAP CPI, SAP Integration Suite und SAP BTP. Definition von Standards für APIs, Schnittstellen, Sicherheit, Monitoring und Performance. Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.