25 Data Engineer Jobs Steiermark

Datenmodelle in BigQuery erstellen und optimieren. SQL-basierte Transformationen schreiben. Python-basierte Datenverarbeitungsjobs entwickeln. Starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle werden angeboten.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere, SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Microsoft RDS, Citrix Virtual Apps & Desktops-Umgebung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix Virtual Apps & Desktops, Microsoft RDS und Microsoft Windows Server. Mitgestaltung der österreichweiten IT-Landschaft.

Übernahme, Stabilisierung und Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Microsoft-/Azure-Datentechnologien, idealerweise Microsoft Fabric. Großer Gestaltungsspielraum bei Architektur, Standards, Roadmap und Datenprodukten.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen, Datenaufbereitung und Integration. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs sind erforderlich. Direkter Einfluss auf moderne AI-Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag.

Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur, Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen. Kenntnisse einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure und Databricks. Karriere, Aus- bzw. Weiterbildung.

Verantwortung für den Betrieb zentraler Microsoft-Infrastrukturen und Services. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Microsoft-Umfeld. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und Weiterentwicklung von Prozessen.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit LLMs, insbesondere RAG und KI-Agenten. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der IT, idealerweise KI-basiert. Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und neue Technologien einzusetzen.

Planung und Optimierung logistischer Abläufe, Konzeptionierung von Lager-Layouts mit CAD, technische Angebotserstellung. Mehrjährige Berufserfahrung und Branchenkenntnis erforderlich. Geförderte Weiterbildung.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.