Data Warehouse Developer (w/m/x)
ETL & SQL
Südlich von Wien / Niederösterreich
4.000 EUR
3 Tage in der Woche
Vollzeit (ab 38 Wochenstunden),30-37 Wochenstunden
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Deine zukünftige Rolle
In deiner neuen Rolle arbeitest du eng mit den internen Fachbereichen sowie dem IT-Team zusammen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und in der richtigen Qualität für Reporting und Analysen zur Verfügung stehen. Dabei begleitest du den gesamten Prozess - von der Anforderungsaufnahme bis hin zur produktionsreifen Datenintegration.
- Du analysierst und hinterfragst Anforderungen aus den Fachbereichen, um die benötigten Daten, deren Granularität, Aktualität und Business-Logik zu verstehen.
- Du identifizierst fehlende Daten im Data Warehouse und findest die passenden Datenquellen - überwiegend in SAP-Systemen, aber auch in weiteren Quellsystemen.
- Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Strukturen wie Tabellen, Views und Datenmodelle.
- Du implementierst, optimierst und wartest performante ETL-Prozesse - überwiegend mit SAP Data Services im Umfeld von SAP HANA.
- Du achtest auf Performance, Wartbarkeit und eine effiziente Datenverarbeitung und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar.
- Du überwachst den laufenden Datenbetrieb, analysierst Fehler, behebst Störungen und stellst sicher, dass Daten termingerecht und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft ein.
- Je nach Interesse kannst du dich perspektivisch auch in Richtung Analytics und Datenvisualisierung weiterentwickeln.
Du bietest
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken.
- Erfahrung im Design und der Weiterentwicklung von Datenbank- und DWH-Strukturen.
- Know-how im Aufbau und der Optimierung von ETL-Prozessen.
- Freude daran, fachliche Zusammenhänge zu verstehen und gemeinsam mit den Business Units passende Datenlösungen zu entwickeln.
- Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen einen wesentlichen Bestandteil der Rolle ausmacht.
Von Vorteil sind außerdem:
- Erfahrung mit SAP HANA oder SAP Data Services.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder 3NF).
- Grundlegendes Verständnis von SAP-Prozessen.
- Kenntnisse in Python (z. B. REST-APIs, XML-Verarbeitung oder Automatisierung).
Das Besondere an dieser Position
- Dich erwartet keine klassische ETL-Developer-Rolle, sondern eine abwechslungsreiche End-to-End-Aufgabe von der Anforderungsanalyse bis zum stabilen Betrieb der Datenlösungen.
- Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und lernst deren Geschäftsprozesse im Detail kennen - von Lagerständen bis hin zu Filialprozessen.
- SAP-Kenntnisse sind willkommen, im Mittelpunkt stehen jedoch deine SQL-, ETL- und Data-Warehouse-Kompetenzen.
- Du gestaltest aktiv den Ausbau einer modernen Data-Warehouse-Landschaft im Zuge spannender Transformations- und ERP-Projekte.
- Je nach Interesse eröffnen sich Entwicklungsmöglichkeiten in angrenzende Themenbereiche wie Analytics oder Datenvisualisierung.
Benefits
- Betriebsmedizin
- E-Learning
- Essenszuschuss
- Fahrradabstellplatz
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Gesundheitsvorsorge
- Gute Anbindung
- Homeoffice Equipment
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Kein All-In
- Kein Dresscode
- Klimaanlage
- Obst
- Öffentliche Erreichbarkeit
- Onboarding
- Parkplatz
- Rabatte
Gehaltsspanne
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 4.000 EUR und 5.500 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Brutto Netto Rechner
Das Unternehmen
Unser Kunde ist eine erfolgreiche, international tätige Unternehmensgruppe im Handelsumfeld mit Standorten im gesamten DACH-Raum. Daten bilden eine zentrale Grundlage für Geschäftsentscheidungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Unternehmensprozesse.
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Thomas Holzer
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