11 Python Jobs Mattighofen

Entwicklung und Realisierung von Automatisierungs- und Elektroprojekten. Programmierung und Optimierung von SPS-Steuerungen. Erfahrung in Automatisierung und Projektleitung. Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklung.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Full-Stack-Entwicklung für datenbasierte Anwendungen mit Python, FastAPI, TypeScript, Node.js, React. Mindestens 3 Jahre Erfahrung. Cloud- und DevOps-Erfahrung mit GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.

Entwicklung und Betreuung von Palfinger Software mit C# und MS-SQL Server. Erstellung von System- und Software-Architekturen. Abgeschlossene technische Ausbildung oder einschlägige Praxis. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung von KI-Use-Cases und KI-basierten Anwendungen. Erfahrung mit Generative und Agentic AI sowie Python, R oder SQL ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung und flexible Arbeitszeitgestaltung.