
Erfahrung mit Mixed-Signal, High-Speed und RF-Messungen, Datenverarbeitung für digitale Kommunikation und Radar. Kenntnisse in Matlab und Oszilloskopen sind erforderlich. Praktische Erfahrung in der Validierung und Debugging.


Unterstützung von Testingenieuren bei Sample Logistics, Sample Testing und Datenanalyse. Gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit, an der Dekarbonisierung und Digitalisierung mitzuwirken.

Analyse von Mikrofongeräten für Spracherkennung in Robotik. Entwicklung von Audiotechnologien, Implementierung von Code zur Robotersteuerung. Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Einblicke in Machine Learning und Signalverarbeitung.

Automatisierung des IP-Provisionings mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Einblick in Chipentwicklungsprozesse und das IP-Lifecycle-Management.


Masterarbeit: Entwurf und Aufbau von experimentellen Aufbauten, Entwicklung von Methoden zur Steuerung und Analyse. Erforderlich: Masterstudium in Physik, Quantentechnik oder Elektrotechnik. Vorteil: Effektives Zeitmanagement.

Student (m/w/d) Elektrotechnik/Elektronik: Analyse analoger Mixed-Signal-Schaltungen, Modellierung, Simulation und Messung. Erfahrung mit Matlab/Python und EDA-Tools erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure mit Fokus auf KI/ML-Funktionen. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung einer Masterarbeit.

Masterstudent (m/w/d) Elektrotechnik/Audio Engineering mit Fokus auf Elektroakustik und Signalverarbeitung. Durchführung von Labortests, Analyse von Leistungsparametern und Entwicklung neuartiger Sensorikkonzepte. Einblicke in MEMS-Audioprodukte.

Unterstützung im Engineering Lab: Verwaltung von Kalibrierungen, Beschaffung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen, Organisation von Laborlogistik und Dokumentation. Erforderlich sind gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Studenten der Elektrotechnik/Mikroelektronik verifizieren Analog-Mixed-Signal-Schaltungen. Erfahrung mit Laborgeräten und C/C++/C# ist erforderlich. Praktische Erfahrung in AMS-Messtechnik ist ein Vorteil.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.

Automatisierung von Test- und Messverfahren mittels Python-Skripten. Gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten.
Schnell & unkompliziert mit einem Klick bewerben.
Mit deinem Profil auf karriere.at.