
Entwicklung und Optimierung von SiC-Epitaxie-Prozessen für weltklasse Bauteile. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SiC-Epitaxie. Übernahme qualifizierter Prozesse in die Produktion.


Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und KI zur Prozessoptimierung. Mehrjährige Erfahrung in der Halbleiterfertigung ist erforderlich. Sie erhalten die Möglichkeit, an der Entwicklung von WBG-Power-Technologien mitzuwirken.

Masterstudent (m/w/d) Elektrotechnik/Audio Engineering mit Fokus auf Elektroakustik und Signalverarbeitung. Durchführung von Labortests, Analyse von Leistungsparametern und Entwicklung neuartiger Sensorikkonzepte. Einblicke in MEMS-Audioprodukte.

Erfahrung mit Mixed-Signal, High-Speed und RF-Messungen, Datenverarbeitung für digitale Kommunikation und Radar. Kenntnisse in Matlab und Oszilloskopen sind erforderlich. Praktische Erfahrung in der Validierung und Debugging.


Unterstützung im Engineering Lab: Verwaltung von Kalibrierungen, Beschaffung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen, Organisation von Laborlogistik und Dokumentation. Erforderlich sind gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Definieren von DCDC-Zwischenbuskonvertern für KI-Infrastrukturen. 8+ Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie und Beherrschung von PCB-Design-Tools (Altium/Allegro) sind erforderlich. Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Leistung und Erfahrung.

Studenten der Elektrotechnik/Mikroelektronik verifizieren Analog-Mixed-Signal-Schaltungen. Erfahrung mit Laborgeräten und C/C++/C# ist erforderlich. Praktische Erfahrung in AMS-Messtechnik ist ein Vorteil.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.

Design, Analyse und Optimierung von Stromversorgungssystemen für Rechenzentren. 8+ Jahre Erfahrung in Stromversorgungslösungen, speziell mit Strommodulen. Beherrschung von Magnetikdesign, EMI und thermischem Design. Wettbewerbsfähige Vergütung.

Design, Analyse und Optimierung von Stromversorgungssystemen, inklusive Magnetik, Thermik und EMI. Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Leistungslösungen, speziell mit Rechenzentrums-Stromversorgungssystemen. Kompetitive Gehälter und Benefits.

Unterstützung von Testingenieuren bei Sample Logistics, Sample Testing und Datenanalyse. Gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit, an der Dekarbonisierung und Digitalisierung mitzuwirken.

Automatisierung des IP-Provisionings mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Einblick in Chipentwicklungsprozesse und das IP-Lifecycle-Management.
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