
Unterstützung bei elektronischen Baugruppen und Bauteil-Obsoleszenzmanagement. Recherche und Bewertung von Ersatzbauteilen. Studium Elektrotechnik oder vergleichbar, sehr gute Kenntnisse elektronischer Bauteile und Datenblätter. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung eines AR-gestützten Workflows zur Visualisierung und Bearbeitung von Stumpf-Scans. Erstellung eines Demonstrators für Oberflächenmodifikationen mittels Handgesten. Programmierkenntnisse in C# erforderlich. Bewertung der technischen Machbarkeit.

Aufbereitung, Analyse und Klassifizierung von Sensordaten eines Kniegelenks. Entwicklung von Algorithmen zur Gangsituation-Identifizierung. Kenntnisse in Signalverarbeitung und Biomechanik erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office werden geboten.

Herstellung von Werkzeugen und Vorrichtungen, inklusive CAM-Programmierung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Werkzeugbau sowie CAD/CNC- oder konventionelle Bearbeitungskenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Umsetzung von Technologien, Regelung mechatronischer Aktuatoren, Machine-Learning. Mind. 3 Jahre Erfahrung in F&E, Low-/Midlevel-Steuerung mechatronischer Systeme, MATLAB, Python, Microcontroller-Programmierung. Sehr gute Englischkenntnisse. Eigenverantwortliche Tätigkeit.

Entwicklung eines Smart Charger Prototyps für Prothesenkniegelenke, Datenauslesung und -speicherung in der Cloud. Programmierkenntnisse in C/C++ erforderlich. Sechsmonatiges Projekt mit Pflichtpraktikum und anschließender Teilzeitbeschäftigung möglich.
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