Job ID: BBBH320

AI Engineer (LLM & Intelligent Systems) (d/w/m)

Benefits:

• ÖPNV-Ticket
• Smartphone
• Parkplatz
• Rabatte
• Kantine
• Gleitzeit
• Obst und Getränke
• Gesundheitsvorsorge
• Homeoffice
• moderner Arbeitsplatz
• Teamevents
• Firmenevents
• Fitness
• Weiterbildung
• Gute Öffentliche Anbindung
• Gutes Arbeitsklima
• Laptop
• Obstkorb
• PKW

Gehalt: Von EUR75000.00 bis EUR90000.00

Gehaltsrahmen, Brutto / Jahr je nach Erfahrung und Qualifikation (Basis Vollzeit)

Arbeitszeit: Vollzeit | Ort: Wien

Für unseren Kunden, ein spezialisiertes IT- und Finance-Consulting-Unternehmen, suchen wir einen AI Engineer (d/w/m) mit starkem Praxisfokus. Das Unternehmen entwickelt und betreibt digitale Lösungen für Banken, Leasing- und Versicherungsunternehmen und setzt KI gezielt zur Weiterentwicklung bestehender Produkte sowie zur Umsetzung neuer, produktionsnaher Anwendungsfälle ein.

Du willst Künstliche Intelligenz nicht nur denken, sondern hands-on in bestehende Produkte und Prozesse umsetzen?
Du arbeitest gerne an konkreten Use Cases rund um Large Language Models, agentische Systeme und moderne KI-Architekturen?
Du suchst eine fachliche Expert:innenrolle mit viel technischem Gestaltungsspielraum?

... your passion

• Hands-on-Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-Funktionalitäten in bestehenden Produkten für Banken, Leasing und Versicherungen
• Identifikation und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases mit Fokus auf LLMs und agentische Ansätze
• Konzeption und Implementierung von Agenten- und Multi-Agenten-Systemen inkl. Architekturverständnis
• Integration von AI-Lösungen in bestehende IT-, Daten- und Systemlandschaften
• Mitarbeit in laufenden Projekten sowie aktiver fachlicher Austausch innerhalb der Unternehmensgruppe (AT & DE)

... your competence

• Mehrjährige Erfahrung in der praxisnahen Entwicklung von AI- bzw. ML-Lösungen, idealerweise mit LLMs
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen AI- und ML-Frameworks
• Know-how in agentischen AI-Ansätzen, Prompting und idealerweise Multi-Agenten-Systemen
• Solides Architekturverständnis und Erfahrung mit produktionsnahen AI-Setups (Cloud von Vorteil)
• Hands-on-Mentalität, Teamorientierung und Bereitschaft zum punktuellen fachlichen Austausch mit Kund:innen

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