Ein Job mit Sinn? Willkommen bei der W.E.B!
Bereit, die Energiewende aufzuwirbeln?
Hier arbeitest Du jeden Tag daran, die Welt nachhaltiger zu gestalten.
Werde ein Teil unseres internationalen Teams und bringe Deine Stärken dort ein, wo Deine Arbeit einen spürbaren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft der nächsten Generationen leistet.
In einem offenen, wertschätzenden und energiegeladenen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und gelebtem Teamgeist hast Du die Chance, die Energie von morgen mitzugestalten.
Dein Job
Du willst Daten, Automatisierung und KI dort einsetzen, wo sie echten Unterschied machen? In unserem Controlling baust Du die digitale Infrastruktur von morgen auf, vom Data Warehouse über eine KI-gestützte Planung bis hin zu KI-Agents.
Du automatisierst unsere Reporting-Prozesse und schaffst damit Raum für echte Analyse
Du führst eine moderne BI-Lösung ein und entwickelst sie laufend weiter
Du baust gemeinsam mit IT und Fachbereichen ein Data Warehouse als zentrale Datenbasis auf
Du entwickelst eine neue, KI-gestützte Planungslösung
Du konzipierst und implementierst KI-Agents, die den Finanzbereich spürbar entlasten
Du treibst Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekte voran, auch bereichsübergreifend mit anderen Fachabteilungen
Du beobachtest neue Technologien, bewertest ihren Nutzen für den Finanzbereich und bringst die vielversprechendsten in die Umsetzung
Dein Profil
Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich
Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie Kenntnisse in Datenmodellierung
Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, etwa Microsoft Fabric oder Azure
Praktische Erfahrung oder großes Interesse an Automatisierung und KI-Anwendungen
Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge oder die Bereitschaft, dich in Finanzprozesse einzuarbeiten
Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, Menschen aus verschiedenen Bereichen für neue Lösungen zu gewinnen
Ein Plus ist:
Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich
Kenntnisse in Python oder Power Automate
Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext
Das erwartet dich
Flexible Arbeitsgestaltung durch unser Gleitzeitmodell und die Möglichkeit zum Homeoffice - für Deine optimale Work-Life-Balance
DU-Kultur die konzernweit von Offenheit und Wertschätzung auf allen Ebenen geprägt ist
Gesundheitsförderung die von uns gelebt wird - von ergonomischen Arbeitsplätzen über vielfältige Fitnessaktivitäten bis hin zu bewusstem Angebot an Obst
Bonus nach Unternehmenserfolg - wir schätzen Deinen Beitrag zur Energiewende
Attraktive Zusatzleistungen wie ein Jobrad und einen Dienstwagen
Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching, Workshops und Fortbildungen, welche Dir die optimalen Karriechancen ermöglichen
Gemeinschaft und Teamgeist erlebst Du bei unseren zahlreichen Teamevents - organisiert von unseren engagierten KulturbotschafterInnen
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstort
- Pfaffenschlag bei Waidhofen a.d.Thaya
Erforderliche Kenntnisse
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI
- Kenntnisse in Datenmodellierung
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen (z.B. Microsoft Fabric oder Azure)
- Praktische Erfahrung mit Automatisierung und KI-Anwendungen
Nice-To-Have Kenntnisse
- Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich
- Kenntnisse in Python oder Power Automate
- Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext
Erforderliche Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstort
- Pfaffenschlag bei Waidhofen a.d.Thaya
Erforderliche Kenntnisse
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI
- Kenntnisse in Datenmodellierung
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen (z.B. Microsoft Fabric oder Azure)
- Praktische Erfahrung mit Automatisierung und KI-Anwendungen
Nice-To-Have Kenntnisse
- Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich
- Kenntnisse in Python oder Power Automate
- Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext
Erforderliche Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich
Gehalt
Basierend auf dem Kollektivvertrag für Angestellte im Metallgewerbe ist diese Funktion in der Verwendungsgruppe IV einzustufen. Das monatliche Bruttomindestgehalt liegt bei EUR 3.415,01. Je nach Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung möglich. Unser Gehaltspaket enthält zusätzlich einen Unternehmensbonus und orientiert sich an den aktuellen Marktgehältern.
Benefits
-
Flexible Arbeitszeiten
-
durch unser Gleitzeitmodell
-
Home Office
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Gesundheitsmaßnahmen
-
Fitnessangebote
-
Obst
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Jobrad
-
Firmenwagen
-
Aus- und Weiterbildung
-
Team-Events
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Flexible Arbeitszeiten
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durch unser Gleitzeitmodell
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Home Office
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Gesundheitsmaßnahmen
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Fitnessangebote
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Obst
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Jobrad
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Firmenwagen
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Aus- und Weiterbildung
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Team-Events
Ansprechperson
Daniela Trcka-Tscheplak
HR Business Partner
Klingt nach deiner Vision? Let's energize the future together!
Mehr Infos zur W.E.B und unseren Benefits unter: www.web.energy/karriere