Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

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  • 8.9.2021
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Die Schalungstechniker.

Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Josef-Umdasch-Platz, 3300 Amstetten, Österreich • Vollzeit

Unternehmensbeschreibung

Mit der Schalungskompetenz von Doka entstehen rund um den Globus beeindruckende Bauwerke. Das ist die gemeinsame Leistung unserer mehr als 7.000 Mitarbeiter*innen in über 70 Ländern dieser Erde - und darauf sind wir stolz.

Stellenbeschreibung

Die Schaffung von Transparenz über interne und externe Daten, sowie die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten stellt die Hauptaufgabe des Data Analytics Team bei Doka dar. Dafür suchen wir eine analytisch denkende Persönlichkeit, die ebenso für dieses Thema brennt, wie wir!

Ihr Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Durchführung von End-to-End Data Science Projekten. In dieser neu-geschaffenen Funktion haben Sie außerdem die Möglichkeit, die übergreifende Datenarchitektur für Big Data und Data Analytics mitzugestalten.

Aufgabengebiet:

  • Übernahme und Umsetzung von neuen Data Science Projekten
  • Anwendung moderner Data Analytics Methoden zum Erstellen von Prognosemodellen
  • Auswahl und Orchestrierung von analytischen Methoden zum Aufbau von Services
  • Durchführung von Tests und Integration der Modelle in operative Systeme
  • Koordination von Data Science Aktivitäten in internationalen Teams
  • Definition von langfristigen Leitlinien für die Big Data & Analytics-Architektur

Qualifikationen

  • Abgeschlossene kaufmännische und/oder technische Ausbildung (FH, Universität) mit Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Digitalisierung, Mathematik, Artificial Intelligence o.Ä.
  • Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Big Data Analytics, Machine Learning, Data Science und Cloud (wie eben Microsoft Azure) von Vorteil
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und visuell darzustellen
  • Konzeptionelles Vorgehen, Coaching Fähigkeit, pro-aktive Persönlichkeit und Teamplayer
  • Interesse an neuen Technologien und digitalen Entwicklungen (CI/CD Pipelines, Microsoft Azure Services, Big Data, Data Lake, Advanced Analytics, Process mining, etc.)
  • Gutes Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert.
Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag (holzverarbeitende Industrie) 37.557,38 EUR.

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Doka Group | Josef Umdasch Platz 1 | 3300 Amstetten
www.doka.com | www.linkedin.com/company/doka | www.facebook.com/dokacom
A company of the Umdasch Group.

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