Data Scientist (w/m/x) - # BigData - Can you turn data into information?

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Data Scientist (w/m/x)
# BigData - Can you turn data into information?

(Jn 47119) / Arbeitsort: Kapfenberg

Sie haben gerade Ihr Studium abgeschlossen und möchten jetzt auch beruflich neue Herausforderungen meistern? Oder Sie bringen bereits wertvolle Erfahrung im Bereich Data Science mit und sind bereit für einen Tapetenwechsel? Sie möchten als Datenspezialist in einem zukunftsträchtigen Unternehmen langfristig glücklich sein? Dann sind Sie hier genau richtig!

In diesem Unternehmen können Sie sich sinnvoll einbringen und als Experte im Bereich Big Data einen richtungsweisenden Beitrag leisten!

Ihre zukünftige Rolle

Als Data Scientist und eingegliedert in ein Team, das sich um die produktionsnahe IT kümmert,

  • wirken Sie am Aufbau eines neuen Systems - eines Data Lakes - mit,
  • bauen Sie zunehmend Prozesswissen auf, indem Sie sich der Frage widmen, wo Daten entstehen und was sie bedeuten,
  • analysieren Sie Problemstellungen und finden heraus, von welchen Faktoren diese abhängen,
  • generieren Sie aus großen Datenmengen Informationen und nutzen hierbei innovative Analyseverfahren,
  • stellen Sie diese enorme Datenmenge sowie deren Zusammenhänge dar und transformieren Sie technisches und analytisches Wissen zur Ableitung gezielter Handlungsanweisungen und -empfehlungen.

Zudem gehören Abstimmungen mit fachlichen Ansprechpartnern unterschiedlicher Abteilungen zu Ihren täglichen Aufgaben.

Sie bieten

Must-Haves:

  • Abgeschlossene technische Ausbildung und/oder Studium (Telematik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Bereiche mit Spezialisierung auf Data Science)
  • Kenntnisse in der Programmierung und versierter Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Vertrautheit mit Python (NumPy, Keras, TensorFlow) und R sowie mit unterschiedlichen Analyseinstrumenten
  • Leidenschaft für neue Technologien
  • Fundierte analytische Fähigkeiten, aber gleichzeitig praktische, lösungsorientierte Einstellung
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Nice-to-Haves:

  • Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Kenntnisse über ETL-Prozesse und Data Lake Implementierungen
  • Erfahrung mit Big-Data Infrastrukturen und Tools wie Kafka, Hadoop, Spark, Hive

Das Besondere an dieser Position

In dieser langfristig geplanten Stelle werden Sie einer herausfordernden Aufgabe nachgehen, können mit Ihrem analytischen Geschick punkten und außergewöhnliche Erfahrungen und Entwicklungsschritte machen.

Gehaltsspanne

Mindestgehalt
EUR 3000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Tatsächliches Gehalt
Zwischen EUR 3000 und EUR 4500 brutto / Monat je nach Qualifikation und Erfahrung

Wenn Sie in dieser Position eine Herausforderung sehen, bewerben Sie sich online. Die zuständige Ansprechpartnerin, Carina Schöllauf, carina.schoellauf@epunkt.com, wird sich umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen.

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