Machine Learning Specialist (w/m/x) - #Computer Vision #Deep Learning #state-of-the-art

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Machine Learning Specialist (w/m/x)
#Computer Vision #Deep Learning #state-of-the-art

(Jn 46770) / Arbeitsort: Graz

Standard 0815 Stoftwareprodukte langweilen dich nur? Du hast Lust auf neueste Technologien und möchtest an der Entwicklung innovativer und greifbarer Softwarelösungen mit Zukunftspotential mitwirken?

--> Dann bietet sich dir hier die ultimative Gelegenheit, schon heute die Technologie von morgen zu entwickeln! Gemeinsam mit einem jungen, motivierten Team entwickelst du vielseitig anwendbare End-to-End Lösungen, durch die Produkte unterschiedlichster Art in einer virtuellen Realität zum Leben erweckt werden!

Ihre zukünftige Rolle

  • Konzeptionierung neuer Deep Learning Ansätze zu konkreten technologischen Problemstellungen im Bereich Computer Vision
  • ​Bestehende Ansätze basierend auf bereits generierten Datensätzen weiterentwickeln
  • (Weiter-)Entwicklung von End-to-End Softwarelösungen für verschiedenste Use Cases
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsbereich

Sie bieten

  • Technische Hochschul-Ausbildung (BSc, MSc, PhD) im Bereich Computer Science oder ähnlichem (idealerweise mit fach-einschlägigem Schwerpunkt im Bereich Machine Learning)
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und/oder Computer Vision
  • Solide Grundkenntnisse in Python und/oder C++
  • Erste Erfahrung mit Deep Learning Frameworks im Bereich maschineller Bild-, Video- und Sprachverarbeitung (z.B. TensorFlow, PyTorch, Caffe)
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen von Vorteil

Das Besondere an dieser Position

  • Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien, familiärem Umfeld und einem ganz besonderen Teamspirit
  • Spannendes und greifbares Produkt mit modernstem Technologie-Stack (state-of-the-art technology)
  • Besonders viel Mitgestaltungsmöglichkeiten -> gemeinsam die Technologie der Zukunft entwickeln
  • Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Forschungsfeld (z.B. PhD unabhängig von Planstellen möglich)

Gehaltsspanne

Mindestgehalt
EUR 3500 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Tatsächliches Gehalt
Zwischen EUR 3500 und EUR 5500 brutto / Monat je nach Qualifikation und Erfahrung

Wenn Sie in dieser Position eine Herausforderung sehen, bewerben Sie sich online. Die zuständige Ansprechpartnerin, Lisa Fritz, lisa.fritz@epunkt.com, wird sich umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen.

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