Business Intelligence Consultant (m/w) - Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Maintainance sind dein Lebenselixier?

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  • 4.12.2019
  • Stelleninserat
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Business Intelligence Consultant (m/w)
Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Maintainance sind dein Lebenselixier?

(Jn 41720) / Arbeitsort: Großraum Salzburg

Unser Kunde ist ein nachhaltiges Technologieunternehmen und europaweiter Marktführer auf seinem Gebiet. Das internationale Unternehmen mit weltweit knapp 3000 MitarbeiterInnen ist sich seiner sozialen Verantwortung bewusst und hat sich darauf spezialisiert, innovative, ökonomische und vor allem ökologische Verfahren und Produkte zu entwickeln.

Deine zukünftige Rolle

Nachhaltigkeit wird bei unserem Kunden großgeschrieben - daher sind Sie auf der Suche nach Mitarbeiter/innen, die diesen ökologischen Fokus teilen! Du bringst eine große IT-Affinität mit und fühlst dich der Natur verbunden - dann bist du für diesen Job genau der oder die Richtige!

Nach einer guten Einschulung übernimmst du gemeinsam mit deinen 3 Kolleg/innen folgende abwechslungsreiche Aufgaben:

  • Mitarbeit beim Aufbau der konzwernweiten Data-Warehouse Lösungen
  • Spezifikation und Umsetzung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachabteilungen
  • Vereinheitlichen, Analyse und Auswertung der Daten und Erstellung von Reports
  • Mitarbeit bei innovativen Projekten im Bereich Predicitve Maintanance
  • Durchführung von Anwenderschulungen

Du bietest

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Uni/FH) mit Schwerpunkt in Informatik
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenanalye, Datenauswertung, Business Intelligence, Machine Learning und/oder Predictive Maintainance
  • Erfahrung mit den gängigen Werkzeugen und Methoden im Bereich DWH und BI
  • Gute Kenntisse mit MS SQL-Server (SSIS, SSAS, SSRS, Azure)
  • Kommunikative und engagierte Persönlichkeit mit guter analytischer und vernetzter Denkweise

Das Besondere an dieser Position

  • Innovative Projekte in einem nachhaltigen Umfeld
  • Familiäres und bodenständiges Unternehmen mit Kantine im Haus
  • Gute Erreichbarkeit und Nähe zum See und zu den Bergen

Gehaltsspanne

Mindestgehalt
EUR 2400 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Tatsächliches Gehalt
Zwischen EUR 2400 und EUR 3700 brutto / Monat je nach Qualifikation und Erfahrung

Wenn du in dieser Position eine Herausforderung siehst, bewirb dich online. Die zuständige Ansprechpartnerin, Marion Meister, marion.meister@epunkt.com, wird sich umgehend mit dir in Verbindung setzen.

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